Chatbot de FAQ para Telegram construído com n8n e Ollama, explorando integração de LLM local, contexto empresarial e workflows automatizados sem inferência em nuvem.
O LocalFAQ AI é um chatbot de FAQ para Telegram criado para explorar integração de modelos de linguagem locais com workflows automatizados.
A aplicação utiliza n8n para orquestrar o fluxo, Ollama para executar o modelo phi3:mini localmente e Telegram como interface de interação.
O usuário envia uma mensagem pelo Telegram.
O n8n recebe a mensagem através de um webhook e verifica se ela é um texto.
Em seguida, o workflow injeta informações estruturadas sobre a empresa no contexto enviado ao Ollama.
O modelo phi3:mini gera a resposta utilizando esse contexto.
Caso o modelo não consiga produzir uma resposta válida, o workflow envia uma mensagem de fallback ao usuário.
O fluxo principal é:
Telegram → n8n Webhook → validação da mensagem → Company Context → Ollama → phi3:mini → validação da resposta → Telegram
O conhecimento da empresa é inserido diretamente no prompt através do node Company Context, utilizando uma abordagem de prompt-stuffing em vez de banco vetorial.
O bot possui:
O projeto utiliza phi3:mini por ser um modelo pequeno, com requisitos de hardware mais baixos e inferência local.
O contexto empresarial é colocado diretamente no prompt em vez de utilizar uma infraestrutura de embeddings ou banco vetorial.
Essa escolha mantém a arquitetura simples e adequada ao objetivo de estudar integração de IA local com automação.
Workflow principal desenvolvido no n8n.
O projeto foi desenvolvido principalmente para aprender a integrar LLMs locais com ferramentas de automação.
A experiência envolveu Ollama, configuração de modelos locais, construção de prompts com contexto empresarial, tratamento de respostas e integração entre n8n, Telegram e um servidor local.